CV – Computer Vision სადაზღვევოინდუსტრიაში
ხელოვნური ინტელექტი AI ახდენს რევოლუციას სადაზღვევო ინდუსტრიაში პროცესების ავტომატიზაციისა და რისკის უფრო ზუსტი ანალიზის მიწოდებით. ხელოვნური ინტელექტი ეხმარება კომპანიებს გაითვალისწინონ უამრავი ახალი მონაცემთა წყარო და უზრუნველყონ უფრო ზუსტი ინფორმაცია მომხმარებელთა საჭიროებებისა და რისკის პროფილების შესახებ. ხელოვნური ინტელექტის დახმარებით პრეტენზიების დამუშავება და ანდერრაიტინგი სადაზღვევო კომპანიებს საშუალებას აძლევს შეაფასონ და დაამტკიცონ პოლისი სწრაფად და ეფექტურად და უზრუნველყონ უკეთესი მომხმარებლის მომსახურება. AI ტექნოლოგიას ასევე შეუძლია თაღლითური პრეტენზიების იდენტიფიცირება და თაღლითობის ნიმუშების აღმოჩენა უფრო სწრაფად და ზუსტად, ვიდრე ტრადიციულ მეთოდებს. AI განაგრძობს განვითარებას, ის სულ უფრო მნიშვნელოვანი გახდება სადაზღვევო ინდუსტრიაში.
AI განსაკუთრებით მომგებიანია მანქანის დაზღვევისთვის, სადაც მისი გამოყენება შესაძლებელია, ასევე უფრო პერსონალიზებული სერვისების უზრუნველსაყოფად. ხელოვნური ინტელექტის ჩართული გადაწყვეტილებები შეიძლება დაეხმაროს პრეტენზიების მარეგულირებლებს უფრო ზუსტად შეაფასონ მანქანის ღირებულება და მისი შეკეთების ხარჯები, რაც ხელს შეუწყობს დავების რაოდენობის შემცირებას და არასაჭირო შეფერხებებს. ციფრულ ასისტენტებს ასევე შეუძლიათ გამოიყენონ ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგია, რათა მომხმარებლებს მიაწოდონ უფრო მორგებული რჩევები მათ ინდივიდუალურ საჭიროებებზე დაყრდნობით. AI ასევე შეიძლება გამოყენებულ იქნას პოტენციური თაღლითობის გამოსავლენად. დიდი რაოდენობით მონაცემების ანალიზით, როგორიცაა მართვის ნიმუშები და ავტომობილის ტექნიკური ჩანაწერები, მას შეუძლია საეჭვო პრეტენზიების იდენტიფიცირება და დაეხმაროს მზღვეველებს პოტენციური თაღლითების სწრაფად და ეფექტურად იდენტიფიცირებაში. ეს შეიძლება იყოს მთავარი უპირატესობა მზღვეველებისთვის, რადგან ის დაეხმარება მათ დაზოგონ დრო და ფული, რომელიც სხვაგვარად დაიხარჯებოდა პოტენციური თაღლითობის შემთხვევების გამოსაძიებლად. საერთო ჯამში, AI-ს აქვს პოტენციალი, მოახდინოს რევოლუცია ავტომობილების დაზღვევის ინდუსტრიაში, პრეტენზიების დამუშავების პროცესის უფრო სწრაფი და ზუსტი გაკეთების გზით, კლიენტებისთვის მორგებული რჩევების მიწოდებით და თაღლითობის იდენტიფიცირებასა და თავიდან აცილებაში.